Category «Intelligance and Information»

เรียนปริญญาโทเทคโนโลยีสารสนเทศ ที่ไหนดี : ตอนที่ 1

เรียนปริญญาโทเทคโนโลยีสารสนเทศ ที่ไหนดี

เรียนปริญญาโทเทคโนโลยีสารสนเทศ ที่ไหนดี ทำไมต้องเลือก NIDA หลายคนคงมีคำถามหรือข้อสงสัยในใจว่าถ้าต้องการศึกษาต่อ ต้องมีพื้นฐานจบปริญญาตรีทางด้านสาขาคอมพิวเตอร์หรือไม่ ถ้าทำงานประจำ ควรเลือกเรียนหลักสูตรภาคพิเศษ (วันเสาร์ และ วันอาทิตย์) หรือภาคปกติ (จันทร์ – ศุกร์) ดี ฯลฯ จบทุกคำถาม เรามีคำตอบให้คุณ ที่คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนะบริหารศาสตร์ นิด้า เป็นหลักสูตรที่ไม่จำเป็นต้องจบคอมฯ มา ก็สามารถเรียนได้ จะมีวิชาเสริมพื้นฐานเพื่อปรับความรู้สำหรับผู้ที่ไม่ได้จบสายด้าน IT มาโดยตรงให้ จะมีทั้งเน้นคอมพิวเตอร์โดยตรง หรือเน้นทางด้านการบริหารและคอมพิวเตอร์ไปพร้อมๆ กัน คือเน้นให้คนเรียนจบ เป็นผู้บริหาร หรือ CIO โดยจะมีอยู่ 2 หลักสูตร ได้แก่ หลักสูตรแรก หลักสูตรวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิตวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ (CSIS) เป็นการเรียนเชิงลึกทั้งทางทฤษฎี ปฏิบัติ และประยุกต์ของวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ และ หลักสูตรที่สอง หลักสูตรบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ (ITM) เป็นการเรียนคอมพิวเตอร์ในเชิงกว้างโดยเรียนวิชาทางคอมพิวเตอร์ควบคู่ไปกับวิชาทางการบริหารจัดการธุรกิจอย่างละครึ่ง นอกจากนั้นอาจารย์ที่สอนก็มาจาก อาจารย์ในคณะสถิติประยุกต์ อาจารย์จากคณะบริหาร และอาจารย์จากภายนอก ส่วนถ้าถามว่า …

ITM Information Technology Management ที่ Nida ทำไมถึงน่าเรียน ?

ITM Information Technology Management

ITM Information Technology Management และ MIS Management Information System แตกต่างกันอย่างไร ? ITM  สอนอะไร? ITM มีชื่อเต็มที่ว่า “Information Technology Management” คือหลักสูตรที่ คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA) จัดการเรียนการสอน เพื่อส่งเสริมและพัฒนาบุคลากรทางด้าน IT ให้สามารถเข้าใจการบริหารจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ ในขณะเดียวกันยังช่วยให้ บุคลากรทางด้านการบริหารและการจัดการ สามารถเข้าใจ เทคโนโลยีสารสนเทศในขั้นพื้นฐานได้เพิ่มขึ้น อีกด้วย ITM กับ MIS แตกต่างกันอย่างไร หลายท่านคงสงสัยมาตลอดถึงความแตกต่างระหว่าง หลักสูตร MIS หรือ “Management Information System” และ หลักสูตร ITM หรือ “Information Technology Management” หากจะกล่าวว่าทั้ง 2 หลักสูตรมีความคล้ายคลึงกันมาก ก็คงจะไม่ผิดนัก แต่หากจะเจาะลึกลงไปในรายละเอียดจะพบว่า หลักสูตร …

สายอาชีพยอดนิยมในยุคดิจิตอล

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. รัฐกร พูลทรัพย์ อาจารย์ประจำสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ หลักสูตรปริญญาโทวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (นิด้า) http://as.nida.ac.th/      สำหรับนักศึกษาที่กำลังจะค้นหาว่าตัวเองชอบทำงานในสายอาชีพอะไร หรือผู้ปกครองที่ต้องการแนะนำสายอาชีพให้กับบุตรหลานของท่าน และหลายๆ ท่านที่สนใจว่าสายอาชีพใดน่าสนใจที่สุดในยุคดิจิตอลนี้ เริ่มจากในประเทศสหรัฐอเมริกา คนส่วนใหญ่ประกอบอาชีพอะไรกันบ้าง และอาชีพอะไรใดที่นิยมสูงสุด อ้างอิงจากข้อมูลจากเว็บไซต์ U.S.News (http://money.usnews.com) ที่ได้มีการรวบรวมข้อมูลและจัดลำดับสายอาชีพที่ได้รับความนิยมโดยใช้หลักการให้คะแนนดังนี้      (1) จำนวนและอัตราตำแหน่งงานที่จะขยายตัวใน 10 ปีข้างหน้า      (2) เงินค่าตอบแทน      (3) ระดับความก้าวหน้าในสายอาชีพ      (4) อัตราการจ้างงาน      (5) ระดับความเครียดของการทำงาน      (6) วิถีชีวิตที่สมดุลย์เมื่อทำงานในตำแหน่งดังกล่าว      จากตารางด้านล่าง ได้สรุปสายอาชีพยอดนิยม 5 ปีย้อนหลังในประเทศสหรัฐอเมริกาจากปี …

ความน่าเชื่อถือของการพิสูจน์วัตถุพยานหลักฐานในคดีอาชญากรรม : หนึ่งมุมมองจากหลักความน่าจะเป็น

โดย รองศาสตราจารย์ ดร. กาญจ์นภา อมรัชกุล คดีฆ่านักท่องเที่ยวต่างชาติที่เกาะเต่า และอีกหลายคดีอาชญากรรมมีการใช้หลักฐานทางนิติเวชมาช่วยค้นหาความจริงและดำเนินคดี เคยสงสัยหรือไม่ว่า หลักฐานไม่ว่าจะเป็นลายมือ ลายนิ้วมือ หรือเทคโนโลยี DNA เหล่านี้สามารถนำมามัดตัวฆาตกร ได้น่าเชื่อถือมากน้อยเพียงไร? สามารถพิสูจน์ตัวฆาตกรได้ 100% เลยเชียวหรือ? เรามักได้ยินตรรกะที่ว่า “ถ้าเป็นผู้บริสุทธิ์แล้วโอกาสมี DNA ตรงกับในที่เกิดเหตุ มีค่าน้อยมากจนแทบเป็นไปไม่ได้เลย” ดังนั้น “การที่ผู้ต้องสงสัยมี DNA ตรงกับหลักฐาน เราจึงมั่นใจได้เกือบ 100% เลยว่าเขาไม่ใช่ผู้บริสุทธิ์” นี่เป็นตัวอย่างของตรรกะวิบัติของผู้กล่าวหา (Prosecutor’s Fallacy/Paradox) ซึ่งเกิดมาจากความสับสนในหลักความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข                 ความน่าจะเป็น (probability) ใช้บอกถึงโอกาสที่เหตุการณ์นั้นจะเกิดขึ้น เป็นทศนิยมระหว่างศูนย์ถึงหนึ่ง หากใกล้หนึ่งแสดงว่าเหตุการณ์นั้นมีโอกาสเกิดขึ้นสูง หากใกล้ศูนย์แสดงว่าโอกาสเกิดน้อย ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข (conditional probability) คือความน่าจะเป็นเมื่อเราทราบว่ามีเหตุการณ์หรือเงื่อนไขบางอย่างเกิดขึ้นแล้ว หรือหลังจากที่เรามีข้อมูลบางอย่างเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราพบนักท่องเที่ยวคนหนึ่งที่วัดพระแก้ว ถ้าเราเห็นเขาถือ UK passport โอกาสที่เขาจะพูดภาษาอังกฤษ น่าจะมีค่าสูงมากใกล้หนึ่ง (แถวที่ 1) …